Курсы аналитики данных с рассрочкой

Прошла курс Python для анализа данных. Почему именно Нетология? Здесь максимум плюшек и бонусов, помимо, конечно же, качественных знаний. Мобильное приложение, проверка дз преподавателями, советы как улучшить код, по окончании курса диплом и удостоверение о повышении квалификации, можно получить налоговый высет в следующем году. Теперь часто использую Питон для различных задач не только по аналитике, но и, например, для конвертации видео с определенными параметрами. Блок базовых знаний довольно объемный и интересный, что становится понятно, где еще можно применить новые знания. Рекомендую данный курс для тех, кто хочет использовать Python в аналитике.

Проходила курс Аналитик данных. Пришла вообще без опыта в этой сфере, поэтому сначала казалось, что будет очень сложно. В итоге постепенно втянулась, особенно понравилось, что после теории сразу идут задания и можно все попробовать самой. С SQL поначалу было тяжеловато, но потом стало намного понятнее. В целом курс мне понравился, много полезного для себя взяла и наконец поняла, что аналитика мне действительно подходит.

До курса Аналитик данных я 7 лет работала менеджером по контекстной рекламе. Давно уже поняла, что меня больше интересует анализ результатов, чем настройка кампаний. Пыталась сама разбираться в аналитике, училась делать отчеты в pbi, но на это было нужно очень много времени, и не хватало системности, т.к. в основном изучала материалы ситуативно под конкретную задачу Решилась на покупку курса, выбрала в итоге Карпов. Понравился их бесплатный курс по питону, понравилась поддержка, возможность общаться с экспертами, практические занятия. В программе была та база, которой мне не хватало: Python, SQL, визуализация и математическая статистика. С питоном иногда было сложно. Но хорошо, что можно написать экспертам, потом что гпт часто предлагает достаточно сложные варианты с длинным скриптом, у эксперта обычно решение проще, понятнее и ближе к практической реализации. SQL оказался понятнее, чем я ожидала, сейчас это мой главный рабочий инструмент. Блок по визуализации пригодился сильнее всего. И клиентам красивые дашборды очень нравятся. Не могу сказать, что проходить курс было просто. Я училась параллельно с работой, по вечерам и в выходные, временами было тяжело, но, наверное, если растянуть на год, я могла бы перегореть, поэтому выбирала специально курс на пол года. После курса осталась работать в том же агентстве, но перешла на позицию Аналитик данных. В основном работаю с отчетами по перфомансу, нестандартной аналитикой. Получается, что я как и раньше много работаю с рекламой, но только с самой интересной для меня частью с данными. Очень нравится)

Я как самый активный участник курса по Data Science могу сказать, что курс великолепный! Очень ёмкий. Отличный старт в программировании на Python. Я, не прочитав ни одной книжки по нему, сейчас делаю очень сложные проекты в области исследований финансовых рынков с помощью Python. Конечно я много изучаю в интернете, но основы были заложены именно на вашем курсе.

Могу сказать, что я вс-таки результативно прошл обучение по курсу по Аналитик данных. Я действительно быстро освоил возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL для анализа данных, все полученные знания закрепил на практике, применяю вс в своей работе. Я искренне благодарен за оперативную обратную связь преподавателям и детальные ответы на интересующие меня вопросы относительно процесса и программы обучения.

Я как самый активный участник курса по Da a Science могу сказать, что курс великолепный! Очень мкий. Отличный старт в программировании на Py hon. Я, не прочитав ни одной книжки по нему, сейчас делаю очень сложные проекты в области исследований финансовых рынков с помощью Py hon. Конечно я много изучаю в интернете, но основы были заложены именно на вашем курсе.

Добрый вечер! Школу "SF Education" мне посоветовали старшие товарищи. Посчастливилось принять участие в июльском IT-марафоне по направлению "Бизнес-анализ". Хочется отметить, что все марафоны бесплатные, с возможностью получения сертификата после прохождения тестирования по окончании обучения. Искренне благодарю Александра и Андрона за их труд! Преподаваемая информация является очень актуальной и доступной даже для новичка. Поверьте, последние критерий стал ключевым для меня, поскольку я обучаюсь на первом курсе и только встаю на путь профессионального аналитика. Хочется отметить, что участники марафона оказались очень отзывчивыми и добродушными людьми! Именно они помогли мне претворить в жизнь исследование потребности в аналитиках в бизнесе. Сейчас я прошл тестирование и ожидаю сертификат, который пополнит мо портфолио. Уже осенью планирую записаться на полный курсу по анализу данных. В этом плане студентам очень пригождается система скидок данной компании!

Сначала проходила обучение на вводном курсе, для выбора направления. Там было всего по не многу. Потом выбрала аналитик данных Рекомендовать курс никому не буду и школу тоже Ужасная поддержка. Наставники и координаторы могут отвечать по два/три дня или не отвечать вообще. Приходилось искать способы хоть с кем-то поговорить через почту и тд. Из плюсов хороший центр профориентации. Сотрудник все детально рассказал, сравнил Не плохая презентация материала. Правда версия для телефона не всегда запускается. Брала курс еще с индивидуальными консультациями. Не пользовалась Когда сказала, что не смогу с потоком приступить к обучению, посоветовали просто больше выделить время

Как говорится «От любви, до ненависти- один шаг». Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFactory- нет, нет и еще раз нет. Компания в которой слово «Лояльность» не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов. В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю с удовольствием везде. В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс «Аналитик данных», так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает. В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить. В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023

Долго выбирал курс и площадку для онлайн обучения, в итоге выбрал DATA Analyst на SkillFactory. На данном этапе обучения очень доволен выбором, материал подается в доступной форме начиная с азов, что мне человеку из другой профессиональной сферы очень сильно помогает в освоении. Удобная система общения со специалистами в СЛАКе, где на любой интересующий вопрос по программе обучения или технические и пр. можно найти ответ

На данный момент (22.09.21) прохожу обучение на SkillFactory на курсе QAP. Обучением в целом доволен, главной причиной, по которой выбрал SkillFactory, стал формат обучения: очень удобно, когда ты не привязан к расписанию и педагогам. Помощь менторов и одногруппников также дают плюс этой платформе. По учебе: прошел два модуля пока, особол сильно не напрягался, для нытиков: да, есть дополнительная информация, которую нужно искать в интернете, но ее немного(все зависит от базового уровня подготовки, если читать-писать умеешь, то норм, остальным сложнее)

Я обучаюсь на курсе "Аналитик данных". Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!

Хочу сказать большое спасибо ООО Нетология! Я обучалась на курсе Excel для анализа данных. Узнала много полезного, и теперь я могу использовать полученные знания для работы. Очень подробно излагается материал, отличная обратная связь от экспертов и кураторов. Я довольна обучением и буду учится в Нетологии еще))

Получила в подарок сертификат на прохождение курса в нетологии. Очень долго думала, какое направление выбрать, так как не знала , что мне нужно и что хочется. Спустя время, когда получила новую должность поняла, что необходимо подтянуть навыки excel. И не задумываясь выбрала курс excel для анализа данных. Сразу приступила к обучению. Курс длился два месяца, что позволяло совмещать курс с работой. Все материалы доступны и понятны. Если что-то упускала, всегда можно было пересмотреть вебинар. Обратная связь от экспертов очень понятна и оперативна. Сложностей в обучении не возникало. И после обучения получила свой заветный сертификат о повышении квалификации! Все супер! Буду учиться дальше! Спасибо!

Проходила курс "Excel: от основ до анализа данных". И это прекрасный курс, если вам необходимо как изучить основы и базу, так и погрузиться в инструменты Power Query, Power Pivo . Очень много полезных материалов, есть как обязательные дз, так и дз для самостоятельной проверки. Задания заставят вас попотеть, но зато под конец вы будете чувствовать себя как рыба в воде. Павел - преподаватель с большой буквы, объясняет сложное простым языком. И огромная благодарность Ольге за молниеносную обратную связь и решение любых организационных вопросов. Спасибо и успехов!

Проходила курс "Excel: от основ до анализа данных". И это прекрасный курс, если вам необходимо как изучить основы и базу, так и погрузиться в инструменты Power Query, Power Pivot. Очень много полезных материалов, есть как обязательные дз, так и дз для самостоятельной проверки. Задания заставят вас попотеть, но зато под конец вы будете чувствовать себя как рыба в воде. Павел - преподаватель с большой буквы, объясняет сложное простым языком. И огромная благодарность Ольге за молниеносную обратную связь и решение любых организационных вопросов. Спасибо и успехов!

Почти закончила курс по аналитике данных, курс очень насыщенный, очень много полезной информации, которая грамотно подается. Достаточно гибки сроки сдачи проектов. Помощь менторов и координаторов при любых трудностях.

Выбрала курс "Полный курс по анализу данных". Пока только на половине пути. С гугл таблицами проблем почти не было. SQL намного сложнее оказался для меня. Сейчас изучаю Python чуточку сложновато. А так можно попросить помощи менторов, в течении дня ответят даже в выходные. И так же периодически проходят вебинары на разные темы.

Обучалась на курсе по питону "Py hon для анализа данных" - понравилось )

[SkillFac ory, Da a Science] Добрый день, всем читателям! I. Предисловие: В конце 2020 года решился на смелый шаг - купить курс "Профессия Da a Science" на платформе SkillFac ory. До этого пытался учиться самостоятельно, чтобы понять нравится вообще мне эта профессия "Da a Science" или нет. Как только понял, что это мое, взвесил все "за" и "против" и решил, что курс стоит того и цена адекватная за 2 (!!!) года обучения. II. Общие впечатления - обо всем поподробнее: 1. "Программа курса". Самое первое, что бросается в глаза - это длительность обучения в 2 года. Данный отзыв я пишу, пройдя примерно 1 год и 2 месяца обучения. За это время я получил достаточно высокий уровень знаний (на уровне специалиста Junior+) и возможность попрактиковаться на около-реальных задачках на площадке Kaggle. Что значит около-реальных? Об этом поподробнее в пункте 2 данного отзыва. За первый год обучения дается вся необходимая база для освоения Py hon и SQL (основные инструменты любого Da a Scien is'та) на достаточно высоком уровне (сильно выше среднего). Помимо объяснения, как пользоваться теми или иными инструментами, методисты SkillFac ory постарались выстроить программу так, чтобы она включала не только команды "нажми то-то, чтобы появилось то-то", но и пояснили как работает тот или иной метод машинного обучения, почему он лучше/хуже остальных и так далее. Помимо лекций по языкам программирования и методам Machine Learning'а, есть программы посвященные высшей математике, необходимой Da a Science'ту для анализа и решения практических задач. Также небольшая часть времени посвящена проблеме трудоустройства, советам и помощи студентам по данному вопросу. 2. "Учебный процесс". Образовательная программа похожа на очную учебу в университете - есть лекции, есть семинары. На лекциях рассказывается материал, на семинарах он закрепляется с помощью практики. Лекции представлены в виде онлайн-презентаций с фото, текстом и видео пояснениями. Также есть возможность пообщаться лично с преподавателями в рамках вебинара (онлайн-лекции вживую). Практика вся заочная - есть задача, есть данные, нужно решение. Если что-то не получается, всегда есть возможность спросить у других студентов или преподавателя (среднее время ожидания ответа в дневное время, по моим замерам, 5-10 минут). Учебный процесс разбит на юниты и модули: вся программа разбита на 10-20 юнитов, каждый из которых содержит 10-20 модулей, по которым и проходит весь основной учебный процесс. В конце каждого юнита Вас ожидает большая практическая задача для закрепления знаний на площадке Kaggle. Особенностью данной площадки, упомянутой в пункте 1 данного отзыва, является то, что она также является центром скопления значительной части сообщества Da a Science со всего мира, где Вы можете решать задачи на реальных (!!!) данных от малых до крупных (Google, Microsof и т. д.) фирм (иногда получая за это $ призы). Почему это важно? Потому что наличие решенных задач на данной площадке является важным пунктом/плюсом при приеме на работу (не только в РФ). И это большой плюс SkillFac ory, что они используют именно эту платформу, тем самым приобщая своих студентов к мировому сообществу Da a Science. 3. "Поддержка студентов". Во время обучения всю группу студентов сопровождают кураторы, которые помогают решать технические вопросы. Отмечу важный момент - вопросы наверняка будут возникать у всех и все будут сталкиваться с проблемами в процессе обучения, и, что меня лично поразило, так это степень помощи (реальной и психологической) со стороны данных кураторов. Спасибо им огромное за оказанную помощь! 4. "Техническая поддержка учебной программы". Другой момент - это поддержка самого курса. В процессе обучения я (и не только) часто натыкался на орфографические ошибки или неточные формулировки определений. Конечно, любому это может не понравится, так как первое, что бросается в голову - это сырость курса. Но, хочу отметить, что между студентами и службой технической поддержки есть обратная связь и все замечания по материалам курса (если они адекватные, конечно) были скорректированы. То есть сама программа и команда SkillFac ory не стоит на месте и старается быть лучше. 5. "Практика". Важный процесс почти любой профессии - это практика, закрепление теории. Как я отметил выше, практика тут - это Kaggle. Я хочу еще раз подчеркнуть, что объем информации - огромен, но как он подан и как шлифуют навыки пользования этими знаниями с помощью реальных задач - вызывает уважение и чувство благодарности авторам курса. 6. "Устройство на работу". SkillFac ory не гарантирует Вам устройство на работу. Но данная площадка старается сделать все возможное, чтобы подготовить Вас ко всем ожидающим Вас трудностям и проблемам при трудоустройстве (а их не мало). Вас ознакомят с рынком труда, расскажут про различные направления, компании. Вам помогут быть лучше и привлекательнее на рынке труда, тем самым повысив вашу конкурентоспособность. 7. "Дополнительные вебинары". Также хочу отметить, что иногда, помимо рядовых преподавателей SkillFac ory, на вебинары заглядывали и представители/руководители крупных компаний на рынке труда РФ, проводя свои лекции и погружая студентов в трудности работы Da a Science'ов на реальных данных. III. Подводя итог: 1. "Плюсы". Великолепная поддержка студентов в процессе учебы - еще раз спасибо кураторам. Методисты прекрасно поработали над формой подачи материала и выстроили в максимально удобной форме для освоения с нуля. Качество материала на высоком уровне, который только растет, благодаря технической поддержке SkillFac ory и активным студентам. Помощь при трудоустройстве. И главный плюс: огромная куча полезного материала по данной профессии с великолепным практическими задачками (я бы даже сказал ЗАДАЧАМИ, потому что некоторые проекты по объему огромны)! 2. "Минусы". Конечно не хочется говорить что-то плохое, но я попробую, может получится. Наверно главный минус - это собственно сам процесс обучения - он дистанционный. Поэтому для человека, которому сложно себя организовать - это будет существенной помехой для достижения цели. НО (!!!) есть психологическая поддержка со стороны кураторов, которые могут помочь Вам советов в организации труда и решить ряд технических трудностей с платформой, если такие возникли. Другой минус, это некоторая дырявость и сухость материала в паре-тройке модулей. НО (!!!) опять же, прошу заметить, что я оставил отзыв об этом технической поддержке, и уже вернувшись к тому же модулю через пару месяцев, я к своему удовольствию увидел, что данные пробелы в образовательной дыре были залатаны. Так что решайте сами, что для вас эти примеры - минусы или плюсы... Подводя итог, я для себя решил, что ни разу не пожалел о своем выборе! Я сюда шел, чтобы сменить профессию и найти новую работу по данному направлению. Как раз в данный момент, благодаря SkillFac ory, уже прохожу этап собеседований в компанию своей мечты! Спасибо за потраченное время!)

Прошел курс "Аналитик данных". В целом приемлемо. Но без практики вс быстро забывается. Но сейчас я по крайней мере знаю что можно сделать и как и где мне это быстро посмотреть в своих конспектах. Рекомендую сохранять подробные конспекты и сканы решений всех домашних заданий и тренажеров.

Процесс обучения запомнился очень положительными моментами, например: 1. Домашнее задание на курсах Андрона - я получал удовольствие от каждого домашнего задания, суть домашек была не просто вставить пропущенное слово или еще что-то, что сильно упрощает задание, а прописать полностью код 2. Сильная база по программам SQL, Python. Power Bi, хороший курс по PP, Query. Pivot, 3. Прекрасная теоретическая часть по профессии Аналитике данных (инструменты, которые затрагивает, с кем/где работает, знакомство с unit экономикой, а/б тестирование) 4. Дополнительные материалы - HR-курс, как выступать с презентациями, работа по agile 5. Интересный дипломный проект, пришлось сильно повозиться 6. И один из самых главных плюсов - это конспект почти на каждом уроке, что очень круто Из минусов: 1. Не самый сильный курс по Excel, но это из-за специфике моей работы

Я на данный момент прохожу курс для повышения квалификации, аналитик данных. На работе столкнулась с некоторыми моментами, поняла, что этого до конца не понимаю. Курс реально выручил, нашла все ответы на свои вопросы, но еще обучаюсь. Программа выстроена интересно, от более легкого к сложному.

Осторожно ***!!! Купил курс SQL. Информация в курсе не актуальная, из-за чего проблемы с обучением на каждом шагу. Каждую лекцию приходилось обращаться к куратору. В итоге решил отказаться и вернуть деньги, так и не подключившись к базе. Начали рассказывать, что они не подчиняются закону о защите прав потребителей и действуют согласно оферте. Пишу заявление в суд, пусть там рассудят.

Очень понравилась организация обучения, что ты не привязан к какой-то группе или времени. Оперативная и качественная работа куратора. Понравилось, что можно в свободном режиме изучать материал. Очень запомнились разделы по SQL, Py hon и применение ИИ в разработке, так же по бизнес-моделированию процессов. Приобрел навыки комплексного, системного анализа процессов и данных, укрепил навыки моделирования процессов BPMN, UML, EPC. Планирую применять полученные знания при анализе процессов, подготовке предложений по RPA-роботизации процессов, разработке предложений в программу цифровизации и регламентации процессов организации.

Спасибо большое за поздравления и поддержку на протяжении всего курса! Обучение было увлекательным путешествием в мир аналитики данных. Особенно запомнился блок по основным аналитическим метрикам, визуализации данных и практическое применение Py hon для анализа больших объемов информации. Благодаря этому курсу я освоила важные инструменты и методики, такие как SQL, Pandas и др., которые позволяют эффективно обрабатывать данные и извлекать ценные инсайты. Получив новые навыки, планирую сменить сферу своей деятельности и связать дальнейшую карьеру именно с обработкой и аналитикой больших данных. Также хочу отметить высокий уровень подготовки преподавателей и удобную платформу Eduson Academy, которая сделала процесс обучения комфортным и продуктивным. Объяснение нового материала очень подробное, и регулярные практические задания позволяют его закрепить. Большое спасибо команде проекта за ваш труд и вдохновение двигаться дальше!

UPD: Имела неосторожность купить здесь курс Нейросети. Полное разочарование. Инфо на курсе устаревшая, это при условии, что эта сфера требует максимального соответствия текущим реалиям. Ни одной практической работы с проверкой. Количество часов сильно завышено. Плюс с налоговым вычетом придумали очень интересно: 60% оплата за доступ к порталу (с устаревшей инфо), и только 40% - обучение. Поэтому вычет можно получить только с 40%. Коллега параллельно со мной училась на другой платформе, не буду назвать ее. Разница небо и земля за аналогичные деньги. Не рекоменую данную компанию для обучания. С вами будут общаться ровно до того момента, как вы оплатили деньги. Далее вы уже бужете никому не интересны

проходил курс по нейросетям,вс понравилось

Училась на курсе "Нейросети". На данном курсе - удобный темп обучения, было по 2 живых вебинара в неделю (каждый по 2ч) в удобное для меня время в 19-00 МСК. Большой плюс, что загружают вебинар в личный кабинет, где остается доступ на 3 года, если вдруг не смог присутствовать олайн и понадобится информация позднее. Куратор отвечает быстро и на все вопросы, есть возможность общаться в чате с сокурсниками и обсуждать там пройденный материал и другие вопросы, есть возможность задавать вопросы экспертам через куратора - что также важно.

Спасибо коллективу Нетологии за высокий профессионализм и создание теплой дружественной атмосферы в процессе обучения. Я прошла курс «Аналитика данных для начинающих» от Цифровых профессий в 2023 году. Удобный формат обучений, можно заниматься в любое время. Очень понравилась четкая структура занятий, интуитивно правильная последовательность. Было очень интересно взглянуть на каждую тему и попробовать на вкус, что это - Аналитика больших данных. Понравилось все - интересные задания, структура обучения, квизы. И тот факт, что когда я отставала по программе, мне всегда писали кураторы с предложением помочь, либо ответить на вопросы - это уже о многом говорит в понимании отношения в Нетологии к своим студентам. Спасибо Алексею Кузьмину, умеющему объяснить сложные вещи в Python простым языком, и спасибо Иван Анисковец, за высокую скорость проверки домашних заданий и поддерживающие комментарии. Оперативно получила диплом о профессиональной переподготовке по почте и удобно что учебные материалы сохраняются в личном кабинете как минимум на 2 года В итоге обучения я наложила аналитическое мышление на свою инженерно-техническую базу, следуя духу времени, и теперь имею возможность внедрять Data-driven подход в профессиональной деятельности.

В прошлом году прошла курс Нетологии «Аналитика данных для начинающих», его проходила, чтобы попробовать новую профессию, узнать что такое IT, так как по образованию я бухгалтер. Обучение очень понравилось, интересная подача, материал только нужный, нет воды, все понятно, быстрая проверка домашнего задания, развернутый ответ по дз, то есть не для галочки. Сам темп обучения очень удобный, можно было совместить с работой или личными делами, так как вебинар можно просмотреть в записи, на ДЗ дается достаточно времени. Куратор мне очень понравился, быстрые ответы на вопросы и внимание. У меня даже был опыт перехода в другой поток, все достаточно удобно и быстро. По итогу я получила новые знания, которые мне интересны, я хочу продолжить учебу.

В Нетологии я с 2020 года, но самый долгий курс - "Аналитика данных для начинающих" в рамках гос.проекта "Цифровые профессии 2022". Курс длился почти 9 мес. Была отличная поддержка кураторов во время всего курса. Интересные лекции теории и практики. Радовала быстрая проверка ДЗ с мотивирующим посылом. Однозначно, рекомендую онлайн платформу для обучения!

Нетология несколько лет назад и сейчас - 2 разных сервиса. Купила курс аналитика, обратной связи почти нет, материалы и вебинары прошлых лет, задания проверяют долго и вместо развернутых комментариев лишь ответ "все хорошо, зачет", много блоков видио по типу "как учиться" которые бессмысленны и копируются из курса в курс, хотела вернуть деньги, но расчет сделан так, чтобы вы получили ровно ничего, крайне не советую теперь Нетологияю, ту же информацию можно выучить на бесплатных сервисах, а если уж нужен диплом (на работу вас с ним не возьмут, там требуют знания, которые здесь вы не получите), то можно купить курсы за 30 тысяч, а не за 200+ Оказывается, если оставить фильтр по отрицательным отзывам, то можно увидеть самые свежие и правдивые отзывы. Вообщем, если у вам много лишних денег и хотите получить диплом без знаний, то вам сюда, а если хотите свежую информацию, обратную связь, качественную проверку дз - то выбирайте другие онлайн курсы Жаль, что Нетология так скатилась

Проходил онлайн обучение по курсу "Аналитика данных". Очень содержательный курс, 145 часов. В данном курсе Вы сможете найти для себя что-то новое не зависимо от уровня ваших знаний, как новички так и опытные пользователи. Разбираются основы Excel, Power Query, Power Pivot, SQL, Python и прочие инструменты. Разработчики курса не забыли и про основу финансовых показателей. Вся теория и практика разбирается на примерах, внутри каждого блока идет домашнее задание которое разделяется на самостоятельную проверку и проверку лектором. Обратная связь по результату проверки дается оперативно. В конце каждого блока разборный онлайн семинар. Вся информация подается доходчиво и понятно. Для себя открыл новые инструменты которые можно применить в работе. Сейчас уже активно применяю полученные заданиях на прикладных задачах требующих анализа баз данных.

Закончила курс Аналитик данных. Сертификаты пригодились при приеме на работу. Обучение понятное, задания принимаются, если что-то непонятно, то отправляются на корректировку с объяснением. Если не успеваешь на вебинар, то можно посмотреть в записи. Удобное приложение, можно сохранять на телефон и смотреть без сети. В общем, советую.

Закончила курс на профессию Аналитик данных. Замечательный курс! Сейчас работаю программистом.Очень понравились преподаватели по SQL, Py hon! Отдельная благодарность за моральную поддержку куратору, дипломному руководителю! Всегда поддержат и настроят на нужную волну, если что-то не получается или где-то отстаешь. Очень много дополнительных мини-курсов полезных!

Программа курса Аналитик данных очень насыщенная, приходилось усваивать много новой информации. Данный курс помог мне качественно структурировать знания и изучить ключевые аналитические инструменты, особенно полезно было детально разобраться в статистике, SQL и Py hon. Больше всего понравилось, что многие практические задания были основаны на реальных кейсах, а дипломная работа позволила закрепить все полученные знания на масштабном проекте. Благодаря этому я смогу уверенно применять новые навыки в работе. Огромное спасибо экспертам и координаторам курса за быструю и информативную обратную связь! Курс Аналитик данных однозначно рекомендую, но советую будущим студентам уделять учебе большое количество времени.

Очень довольна курсом Аналитик данных и особенно преподавателем Николаем Хащановым! Материал податся структурировано, доступно и с большим количеством практических примеров. Николай всегда подробно отвечает на вопросы, объясняет сложные темы на простых примерах и поддерживает дружелюбную атмосферу на занятиях. Благодаря этому курсу я не только освоила основы SQL, но и научилась уверенно работать с реальными базами данных. Рекомендую всем, кто хочет получить качественные знания и практический опыт!

Обучением на курсе Аналитик данных доволен Хорошая команда поддержки, быстро отвечают на вопросы